Uber, yeni bir bölüm oluşturarak yapay zeka eğitimi ve veri etiketleme işine adım atıyor. Bu yeni bölüm, özellikle gig işçileri istihdam ederek, çeşitli sektörlere hizmet sunacak.
Scaled Solutions: Uber’in Yeni Yapay Zeka Bölümü
Uber, yolculuk ve teslimat hizmetlerinin ötesine geçerek, yapay zeka geliştirme çalışmaları için geçici işçi alımına başladı. Şirketin yeni bölümü Scaled Solutions, veri açıklama, test ve yerelleştirme ihtiyaçlarından doğmuş olup, bu hizmetleri perakende, otomotiv, otonom araçlar, sosyal medya ve müşteri desteği gibi alanlarda faaliyet gösteren işletmelere sunmayı amaçlıyor.
Uber’in Scaled Solutions bölümü, Aurora Innovation gibi otonom sürüş yazılımı üreten firmalar ve Niantic gibi 3D harita geliştiren oyun şirketleriyle çalışacak.
Yeni Gig Çalışanları İçin Gereken Beceriler
Uber’in Asya-Pasifik’teki kıdemli direktörü Chris Brummitt, yeni gig çalışanlarının sahip olması gereken becerilerin değişkenlik gösterdiğini belirtti. Bazı görevler için dil becerileri veya programlama yetenekleri gerekebilirken, diğer görevlerde özel bir beceri gerekmeyebilir.
Ücret Garantisi Yok
Uber, Hindistan, ABD, Kanada, Polonya ve Nikaragua’da yüklenicilerle anlaşma yaptı. Çalışanlar, kapsamlı bir sözleşmeyi kabul ederek, başarıyla tamamlanan görevlere göre ödeme alacak. Ancak şirket, ödeme oranlarını açıklamadı ve yüklenicilerin, bölgelere göre yasal asgari ücretin garanti edilmediğini belirtti.
Veri Etiketleme ve Dış Kaynak Kullanımı
Veri etiketleme, yapay zeka modellerinin eğitilmesinde kullanılan verilerin doğruluğunu sağlamak için insan gücüne dayalı bir süreçtir. Bu hizmetleri sağlayan şirketlerden biri olan Scale AI, 13 milyar doların üzerinde bir değere sahip olsa da, dış kaynaklı veri açıklama çalışanlarına yönelik eleştirilerle karşı karşıya kalmıştır.
Uber’in Veri Etiketleme Pazarındaki Rolü
Info-Tech Research Group baş araştırma direktörü Irina Sedenko, Uber’in yapay zeka veri etiketleme pazarına girmesinin, veri işleme ve model geliştirme tecrübesinden faydalanmasını sağlayacağını söyledi. Bu adım, Uber’in yapay zeka geliştirme hizmetlerine artan talebi karşılamasına ve yeni pazarlara girmesine olanak tanıyacak.
Uber’in, veriyi bir ürün olarak tanımlayarak yeni bir iş modeline adım attığını belirten Sedenko, bu gelişmenin daha fazla şirketin veri etiketleme hizmetlerine ihtiyaç duymasına yol açabileceğini vurguladı.
Gizlilik ve Güvenlik Konuları
CIO’lar, Uber gibi bir dış kaynak sağlayıcıyla veri etiketlemek için çalışıp çalışmamayı dikkatlice değerlendireceklerdir. Uber, verilerin nasıl saklanacağı, kimlerin erişebileceği ve güvenlik önlemleri konusunda şeffaf bir politika izleyecek. Verilerin özel veya kamuya açık olmasına göre gizlilik önlemleri değişiklik gösterebilir.
Uber’in kıdemli genAI hizmetleri danışmanı Nate Carson, LinkedIn’deki bir yazısında, yalnızca gig çalışanlarıyla değil, aynı zamanda güvenli ağlarla da çalıştıklarını belirtti.
